Ученые Южно-Уральского государственного университета – участника Проекта 5-100 – предложили новый способ работы над коррекцией ошибок кориолисовых расходомеров. Специалисты ЮУрГУ совместно с коллегами из Оксфорда разработали новый метод машинного обучения на основе набора данных. Статья об эталонном наборе данных, предложенных для сравнения методов коррекции, опубликована в одном из самых престижных журналов первого квартиля – Flow Measurement and Instrumentation.