Международная команда ученых Южно-Уральского государственного университета рассмотрела искусственный интеллект как способ моделирования потоков жидкости. Подобные исследования помогают решать задачи, связанные с обтеканием тел и протеканием жидкостей в областях со сложной геометрией. Результаты успешного исследования опубликованы в научном журнале первого квартиля Scientific Reports.
Студенты Южно-Уральского государственного университета стали призёрами XII Всероссийского технологического фестиваля «Робофест».
Ученые ЮУрГУ вместе с коллегами из Бельгии и Египта разработали и протестировали сенсор, способный выявлять наличие в воде инсектицидов – веществ, которые помогают бороться с насекомыми-вредителями. Они умеренно токсичны, но их накопление нежелательно и должно быть вовремя замечено. Результаты исследования опубликованы в журнале первого квартиля Scientific Reports.
Южно-Уральский государственный университет готовит заявку на участие в конкурсе научно-образовательных центров мирового уровня. Для этого в вузе создан региональный офис управления программой деятельности Уральского межрегионального научно-образовательного центра (УМНОЦ) «Передовые производственные технологии и материалы».
Команда молодых ученых Института естественных и точных наук Южно-Уральского государственного университета под руководством доктора физико-математических наук, профессора Сергея Подошведова предложила алгоритм генератора неклассического состояния света, которое называют «состоянием кота Шрёдингера», очень большой амплитуды. Этот алгоритм играет важную роль для квантовой связи и квантовых вычислений в оптической области, с использованием лазерных источников. Результаты работы опубликованы в статье в одном из самых влиятельных научных журналов серии Nature Scientific Reports, входящем в первый квартиль.
Цифровизация производства – один из трендов Индустрии 4.0. Четвертая промышленная революция требует внедрения современных технологий, благодаря которым предприятия смогут самостоятельно отслеживать и прогнозировать процессы, а значит, выпускать более качественную продукцию.
Для перехода к цифровому производству очень важным становится применение искусственного интеллекта, способного решать нерутинные задачи на высоком уровне. Он помогает быстрее и с меньшими затратами достичь главной цели каждого производства: изготовить качественное изделие.
Искусственный интеллект может успешно применяться для онлайн-мониторинга различных процессов в автоматизированном производстве – например, износа режущего инструмента. Таким образом, режущую его часть будут заменять вовремя, что обеспечит точность обработки изделия и требуемую шероховатость. Кроме того, своевременная замена режущей части позволит избежать поломки инструмента.
Мотор-колесо для гоночного электроболида, топливные элементы, могущие повысить КПД двигателя до 90%, способ долго хранить электроэнергию – вот лишь некоторые из разработок, над которыми трудятся учёные энергетического факультета Политехнического института ЮУрГУ.
В ЮУрГУ разрабатывают технологию создания высокоэнтропийных оксидных материалов, главное требование к которым – способность защищать от электромагнитного поля радиочастотного диапазона. Над проектом «Технология производства радиопоглощающего материала на основе высокоэнтропийных фаз со структурой гексаферритов М-типа с возможностью „тонкого подстраивания“ под требования потребителя» работает аспирант кафедры материаловедения и физикохимии материалов Политехнического института Ольга Зайцева – эта идея принесла молодой исследовательнице победу на конкурсе «УМНИК».
С 5 по 10 октября в режиме онлайн в рамках IV Международной научно-образовательной программы «Школа БРИКС» прошел конкурс «Молодые лидеры БРИКС». Студенты Юридического института ЮУрГУ заняли первое место в номинации Digital BRICS.
С 17 по 19 ноября в Южно-Уральском государственном университете состоится международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2020».