“Я считаю, что искусственный интеллект в учебе использовать можно, но не во всех случаях. Допустимо попросить нейросеть сформулировать мысль, чтобы она натолкнула пользователя в нужное направление, а также подправить грамматические ошибки в собственно написанном тексте. Студент должен помнить, что если делать всё с помощью ИИ, то придя на экзамен, он ничего не сможете решить и знаний у него никаких не будет” - Поделилась мнением Арина Сафронова, студентка направления “Журналистика”

Большинство студентов признаются, что используют искусственный интеллект для поиска информации и подготовки к занятиям. Кто-то просит нейросеть объяснить непонятную тему, кто-то - помочь составить план доклада или подобрать научную литературу. Многие отмечают, что такой способ экономит время и помогает быстрее разобраться в новом материале. Но, все же, всем понятно, что ответ нейросети нельзя воспринимать как готовый результат - его необходимо проверять.

Подобную осторожность подтверждают и современные российские исследования. Так, в статье, опубликованной в журнале «Высшее образование в России»,Е. А. Кошкина, Н. В. Бордовская, Д. С. Гнедых, М. А. Хромова, Р. В. Демьянчук, М. П. Исхакова и П. А. Балышев  проанализировали российские исследования, посвященные использованию генеративного искусственного интеллекта в университетах. Авторы отмечают, что нейросети уже активно применяются студентами и преподавателями для поиска и анализа информации, генерации идей, подготовки учебных материалов, получения обратной связи и персонализации обучения. В обзоре подчеркивается, что широкое распространение ИИ ставит перед высшей школой новые задачи. Среди основных рисков исследователи выделяют снижение академической самостоятельности студентов, ослабление навыков критического анализа информации, принятие ошибочных ответов нейросети и необходимость пересмотра подходов к оцениванию знаний. Авторы подчеркивают, что генеративный искусственный интеллект должен использоваться не как замена собственному мышлению или преподавателю, а как вспомогательный инструмент, полезность которого определяется цифровой грамотностью, ответственностью и академической добросовестностью самого студента.

Но вместе с преимуществами появляются и новые проблемы. Иногда искусственный интеллект уверенно выдает неверную информацию или ссылается на несуществующие источники. Из-за этого преподаватели все чаще говорят о необходимости развивать навыки проверки фактов и критической оценки полученных ответов. Ответственность за качество выполненной работы все равно лежит на студенте, вне зависимости от использования нейросетей.

Отношение первокурсников к искусственному интеллекту нельзя назвать однозначным. Большинство воспринимает его как быструю поддержку, но понимает, что окончательный результат зависит не от возможностей программы, а от самого человека. Искусственный интеллект способен облегчить учебу, но научиться думать и принимать решения студенту все равно предстоит самостоятельно.