Цель «УМНИКа» – поддержка молодых учёных, реализующих инновационные проекты, а также стимулирование массового участия молодёжи в научно-технической и инновационной деятельности и внедрение результатов в производство. Не менее важно поощрять молодых учёных и специалистов к созданию малых инновационных предприятий.
В рамках конкурса студенты, аспиранты и молодые специалисты высших учебных заведений региона представили на суд экспертов свои научные разработки и исследования.
Выступая на открытии конференции, начальник информационно-аналитического отдела Управления научной и инновационной деятельности Евгений Владимирович Иоголевич рассказал об успешных инновационных предприятиях, созданных победителями конкурсов «УМНИК» и «СТАРТ».
О деятельности Фонда, нововведениях, новых программах «Развитие», «Интернационализация», «Коммерциализация», «Кооперация» сообщил его представитель в Челябинской области Всеволод Орестович Скремета.
Затем работа форума продолжилась по секциям: «Информационные технологии», «Медицина будущего», «Современные материалы и технологии их создания», «Новые приборы и аппаратные комплексы», «Биотехнологии».
На закрытии конференции выступили проректор ЮУрГУ по научной работе Сергей Дмитриевич Ваулин, заместитель председателя ЗСО Константин Юрьевич Захаров, министр информационных технологий и связи Челябинской области Александр Сергеевич Козлов, куратор Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Игорь Владимирович Загидулин. Почётные гости поздравили победителей (что особенно радует, большинство награждённых – представители нашего университета), пожелали им не останавливаться на достигнутом, а тем, кому удача не улыбнулась в этом году, не опускать руки и вновь пробовать себя в конкурсе «УМНИК». Кроме того, выступавшие подчеркнули важность такого рода форумов, значимость инновационных разработок молодых исследователей для науки и производства, развития промышленности не только в нашем регионе, но и в стране в целом, решения задач импортозамещения.
Церемония закрытия превратилась в настоящий праздник: вручение наград чередовалось с превосходными вокальными и музыкальными номерами лучших солистов и творческих коллективов ЮУрГУ.
Умники с факультета ВМИ
Четыре студента, аспирант и два преподавателя факультета вычислительной математики и информатики стали победителями конкурса «УМНИК», организуемого Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.
Всего в секции IT выбрано десять лучших проектов, из них семь – результат работы исследователей с факультета ВМИ.
В великолепной семерке умников – пять представителей кафедры системного программирования. Четверокурсник Никита Ашихмин спроектировал сервис автоматизированного тестирования облачных приложений, магистрант второго курса Наталья Барабанщикова – сервис ZapTimer для учета рабочего времени, студент третьего курса Иван Волков – мобильное приложение для больных сахарным диабетом, а аспирант Денис Сулейманов – программную систему QStudio для автоматического распараллеливания алгоритмов. Работа старшего преподавателя Кирилла Бородулина посвящена методам и алгоритмам гибридной модели данных для кластерных вычислительных систем с многоядерными ускорителями для обработки сверхбольших данных в распределенной NoSQL СУБД в оперативной памяти.
Магистрант первого курса кафедры экономико-математических методов и статистики Екатерина Загирова занималась разработкой ПО для задач планирования производства при интервальной неопределенности исходных данных, с применением высокопроизводительных вычислений; а преподаватель базовой кафедры информационных технологий Александр Мовчан – параллельного алгоритма для поиска похожих музыкальных фрагментов по записи голоса пользователя на вычислительном кластере с ускорителями Intel Xeon Phi.
Каждый победитель конкурса получает грант на реализацию представленного проекта общим размером 400 тысяч рублей, сроком на два года.
Самый юный представитель ВМИ, Иван Волков, представил на суд жюри разработку мобильного приложения, способного помочь улучшить качество жизни людям, страдающим сахарным диабетом. Основной задачей приложения станет обработка вводимых пользователем данных (уровень сахара в крови, инъекции инсулина, настроение, тип потребляемой пищи, физическая нагрузка) и предоставление результатов анализа, которые включают коэффициенты, связанные с болезнью (повышение глюкозы за хлебную единицу и понижение за единицу инсулина) и корректировку вводимых доз инсулина (продленного и короткого).
– Иван, что вдохновило вас на создание такого проекта?
– Сегодня диабетом страдает почти триста пятьдесят миллионов человек на планете и более четырех миллионов – в России. Ежегодно в мире заболевают диабетом семь миллионов человек. В нашей стране уровень осведомленности об этой болезни крайне низок, а контроль ее течения – один из самых сложных моментов для многих больных. Между тем без правильного контроля здоровье человека значительно ухудшается: появляются проблемы с глазами, сердцем, сосудами и ногами. Данное приложение предоставляло бы пользователю помощь в компенсации диабета, давая подсказки, что и как нужно изменить, чтобы уровень глюкозы компенсировался, осложнения не возникли, а самочувствие улучшилось.
– Как судьи отнеслись к вашему проекту?
– По мнению некоторых из них, ему не хватает научной новизны – но актуальность и значимость оценили все. Тщательная подготовка и хороший руководитель сделали своё дело!
Александр Мовчан представил разработку алгоритма, позволяющего найти оригинальные музыкальные фрагменты по записи мелодии, напетой пользователем. С помощью микрофона смартфона или веб-камеры пользователь записывает мелодию, которую хочет найти. При этом петь можно, как удобно: текст песни или произвольные звукосочетания. В результате программа выдаст список мелодий, упорядоченных по убыванию похожести на напетый фрагмент. Можно будет прослушать фрагмент найденной мелодии и перейти на сайт правообладателя, чтобы купить этот трек. Для поиска похожей музыки будут разработаны новые параллельные алгоритмы, адаптированные для кластерных вычислительных систем с многоядерными сопроцессорами Intel Xeon Phi. Эти алгоритмы будут масштабируемыми, то есть обеспечат адекватное увеличение быстродействия при добавлении дополнительных вычислительных узлов в кластер при необходимости обеспечения дополнительных вычислительных мощностей.
– Александр, расскажите, пожалуйста, как родилась эта идея?
– В рамках своей научной работы я занимаюсь решением задач параллельного поиска похожих подпоследовательностей временных рядов. К таким рядам относятся и звуковые и музыкальные фрагменты. Проведя анализ современных систем поиска музыки (Shazam, TrackId, Audiotag, Midomi), пришел к выводу, что функцию поиска музыки по напетому фрагменту предоставляет всего один из этих сервисов, притом – с недостаточно точными результатами. Это дает повод предположить, что в его основе – технология выделения признаков (feature extraction). Разрабатываемый мною алгоритм позволит обеспечить поиск такой же быстрый – но более точный и в большей базе данных.
– Что можете сказать в целом о проектах, представленных на конкурс?
– Многие работы интересны, несколько не очень сильных, на мой взгляд, но, может быть, я просто не особенно знаком с данной областью знаний. В любом случае, участие в таком конкурсе – это возможность получить квалифицированную экспертную оценку своего проекта, и доработать его с учетом замечаний жюри.
Микродетали – макровыгода
Аспирантка первого года обучения механико-технологического факультета Анастасия Городкова стала одним из победителей конкурса «УМНИК» в секции «Новые приборы и аппаратные комплексы», завоевав право на заключение государственного контракта с Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере на выполнение НИР в рамках заявленной темы проекта на сумму 400 тысяч рублей.
Она выступила с проектом «Разработка энергоэффективной технологии изготовления микроэлектромеханических систем» (научный руководитель – доктор технических наук, профессор кафедры «Технология машиностроения» Александр Дьяконов).
Технология, основанная на микромеханической обработке – микрошлифовании, позволяет обрабатывать детали, величина которых измеряется десятками микрометров, с необходимым качеством и меньшими затратами энергетических и финансовых ресурсов по сравнению с распространенными способами обработки.
– В настоящее время в микродеталях нуждаются многие фундаментальные направления народного хозяйства – например, медицина, космическая отрасль, автомобилестроение. К сожалению, в нашей стране технология их изготовления развита односторонне, она достаточно трудоемкая, дорогостоящая, энергоемкая и ориентирована на выпуск среднесерийных партий в военной промышленности, – рассказывает молодой ученый. – Предлагаемая мной технология позволит перейти к массовому производству микроизделий, что будет способствовать импортозамещению.
Анастасия планирует провести диссертационное исследование, разработав комплексную имитационную модель микрошлифования, а также довести технологию обработки микроизделий до совершенства. Она надеется, что в России появятся предприятия полного цикла, где ее разработка будет применена.