Ученые Южно-Уральского государственного университета – участника Проекта 5-100, который призван повысить конкурентоспособность российских университетов среди ведущих мировых научно-образовательных центров. – предложили эффективный низкоуровневый контроллер на основе искусственной нейронной сети с задержкой по времени для адаптивного амортизатора. Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом журнале Energies, проиндексированном в первом квартиле наукометрической базы Scopus. Статья вышла в рамках спецвыпуска, посвященного интеллектуальным транспортным системам.